Что реально собрать за две недели с AI-инструментами

За две недели помещается один продукт с одним ключевым сценарием: лендинг с ботом, который собирает заявки, MVP с авторизацией и одним главным флоу или AI-агент под один рабочий процесс. Всё, что выходит за пределы этого сценария, уезжает в следующий спринт, и решение о составе принимается в первый день.

Я регулярно работаю в таком окне на React, TypeScript, Tailwind, Supabase и Railway, а генерацию кода закрываю через Lovable, Claude Code и Codex. Скорость набора текста давно перестала быть узким местом. Потолок задаёт число решений, которые успеваешь принять и проверить до дедлайна.

Что укладывается в четырнадцать дней

Три формата проектов заходят стабильно. У каждого один пользовательский путь, одна-две интеграции и небольшой объём данных.

• Лендинг с ботом заявок. Страница, форма с записью в базу, Telegram-бот, который присылает уведомление и даёт ответить прямо в чате. Готово меньше чем за неделю, если тексты уже есть.
• MVP с авторизацией и одним сценарием. Регистрация, вход, один экран с главным действием и админка. Supabase закрывает пароли, magic link, 20+ OAuth-провайдеров и правила доступа на уровне строк без своего бэкенда (документация Supabase Auth, 2026).
• AI-агент под один процесс. Один рабочий процесс, одна цепочка промптов, один формат результата и одна точка, где человек подтверждает вывод перед отправкой.

Так начинались бот подбора оборудования для заявок (TT Production Event Planner), FinTech-прототип NeuroWallet, B2B-сайт ITDepart и Antigram, Telegram mini app с аудиторией больше 160k. Остальные проекты собраны в разделе работ.

Первая неделя: решения, скелет, некрасивая рабочая версия

Первые два дня уходят на границы задачи и модель данных. Я записываю сценарий одной фразой, перечисляю нужные экраны и рисую таблицы. Резать здесь дёшево, резать на девятый день означает переписывать.

Дни с третьего по пятый дают кликабельную версию с настоящей навигацией, настоящими запросами в базу и заглушками вместо контента. Первый проход по интерфейсу делает Lovable, всё, где есть логика, забирает Claude Code. К пятнице что-то живёт на публичном адресе, честное и некрасивое.

У конца первой недели одна задача: доказать, что рискованная часть работает. Если продукт зависит от платёжного провайдера, особенности Telegram API или модели, которая обязана вернуть валидный JSON, этот кусок собирается до любой стилизации.

Вторая неделя: реальные данные, крайние случаи, передача

Дни с шестого по девятый заменяют заглушки настоящим контентом и чинят то, что ломается при неожиданных действиях пользователя. Пустые состояния, протухшая сессия, дубль сообщения от бота, эмодзи в поле имени. Сюда уходит большая часть двух недель.

Дни с десятого по двенадцатый закрывают деплой, переменные окружения, логирование ошибок и пару событий аналитики. Хостинг держит Railway или Vercel, данные и авторизацию Supabase, доступы к обоим аккаунтам получает клиент.

Последние два дня остаются буфером, и в него всегда что-то попадает: домен, который медленно прописывается, согласование на стороне клиента, вебхук, который в продакшене ведёт себя иначе. Подробный порядок работы описан в разделе про процесс.

Что за две недели не успеть никогда

У части работ есть нижняя граница, которую не двигает ни один инструмент. Проверки на соответствие требованиям, подключение платёжного провайдера, ревью в App Store, аудит безопасности и юридические согласования идут по чужому календарю.

То же касается продуктов с несколькими взаимодействующими ролями. Маркетплейсу нужны покупатель, продавец, модерация, споры и выплаты, а каждую роль приходится проверять в связке с остальными, и число сценариев растёт быстрее, чем любой генератор пишет код. Cranberries Marketplace и GameFoundry поэтому и стартовали как прототипы: сначала один цикл, расширение потом.

Миграция с работающей системы тоже вне окна. Перенос живых пользователей, балансов и истории требует плана отката и технического окна, а обе вещи согласуют до начала работы. Диапазоны бюджетов есть на странице цен и в разборе сколько стоит Telegram mini app.

Где AI-инструменты помогают, а где отнимают время

Исследования по AI-ассистентам дают смешанную картину, и делать вид, что это не так, значит выставить клиенту неверные ожидания. В рандомизированном эксперименте METR 16 опытных open-source разработчиков закрывали задачи в своих же крупных репозиториях на 19% дольше, когда им разрешали пользоваться AI-инструментами, при этом после эксперимента считали, что AI ускорил их на 20% (METR, 2025).

Опросы говорят о том же в части качества. Среди почти 5000 участников отчёта DORA за 2025 год 90% используют AI в работе с медианой около двух часов в день, связь с производительностью в этом году стала положительной, а стабильность релизов по мере роста использования AI по-прежнему снижается (DORA State of AI-assisted Software Development, 2025). У Stack Overflow главная претензия разработчиков к AI связана с кодом, который выглядит почти правильным. Её называют 66% опрошенных, а 45% говорят, что отладка сгенерированного кода занимает больше времени, чем отладка своего (Stack Overflow Developer Survey, 2025).

На практике картина совпадает. Генерация быстрее всего работает на новом коде с понятными границами, а двухнедельный MVP как раз такой. Она тормозит на больших незнакомых кодовых базах, тонких багах состояния и всём, где правильный ответ зависит от контекста в чьей-то голове.

Частые вопросы

Можно ли собрать настоящий MVP за две недели с AI-инструментами?

Да, если у MVP один ключевой сценарий и одна интеграция. Авторизация, база, рабочий главный флоу, админка и задеплоенный адрес спокойно помещаются в четырнадцать дней при условии, что состав зафиксирован до третьего дня.

Ломает сроки расширение объёма. Вторая роль пользователя, добавленная на второй неделе, обычно стоит три-четыре дня: каждый экран и каждое правило доступа приходится проверять заново.

Сколько стоит разработка за две недели с AI-инструментами?

Цена считается по составу работ, поэтому лендинг с ботом и MVP с авторизацией попадают в разные диапазоны при одинаковом сроке. Актуальные вилки лежат на странице цен.

Сверху добавляется небольшая ежемесячная сумма за сервисы. Связка Supabase и Railway начинается на бесплатных тарифах и переходит на платные при росте трафика или объёма данных.

Что подготовить до старта двух недель?

Три вещи: одну фразу о том, что делает продукт, готовый контент или данные, и доступы к аккаунтам, которые продукт будет использовать: домен, Telegram, платёжный провайдер, аналитика. Отсутствие доступов чаще всего тормозит работу на второй неделе.

Дизайн-макеты помогают, но редко блокируют. Tailwind и библиотека компонентов дают аккуратный интерфейс без отдельного этапа дизайна для MVP.

AI-инструменты правда ускоряют разработку?

На новых продуктах с понятными границами они сокращают путь от идеи до работающего прототипа до нескольких дней. На зрелых кодовых базах данные слабее: эксперимент METR показал замедление опытных разработчиков, а DORA фиксирует снижение стабильности релизов вместе с ростом использования AI.

Относитесь к таким инструментам как к быстрому черновику, который вы читаете строчка за строчкой. Время на ревью реальное, и его нужно закладывать в оценку.

Что происходит после двух недель?

Вы получаете репозиторий, аккаунты хостинга и работающий продукт с одним живым сценарием. Дальше большинство проектов идёт вторым циклом на одну-две недели и добавляет следующий флоу по тому, что реальные пользователи сделали с первым.

Если хотите обсудить объём под конкретную идею, напишите мне или посмотрите список услуг.