Proizvod·21. rujna 2026.·6 min čitanja

Dantiva je dobila prvog kupca. Zatim se proizvod opet promijenio

Osnivačko ažuriranje Dantive: prva potvrđena kupnja i pretplata, novi svijetli radni prostor, Gemini LLM studio, GPT Image 2.5 i dvije prijave u hrvatske inovacijske programe.

Maksim IlinAI inženjer i AI konzultantDostupno i na RU, EN
Novi svijetli radni prostor Dantive za generiranje slika i videa

Prije dva dana objavio sam tehničke bilješke o Dantivi i napisao da plaćena potražnja još nije potvrđena. Ta je rečenica već zastarjela.

Prva potvrđena kupnja stigla je 17. rujna. Dana 21. rujna korisnik je preko Telegram Mini Appa kupio prvu mjesečnu pretplatu Start. To su dvije male transakcije, ne traction prerušen u grafikon. Ali mijenjaju projekt: Dantiva više nije samo sustav koji može primiti novac. Netko je odlučio platiti.

Istoga dana proizvod se promijenio više nego tijekom cijelog prethodnog tjedna.

Od niza zaslona do jednog radnog prostora

Prvo sučelje bilo je organizirano prema funkcijama: generiranje, predlošci i knjižnica živjeli su odvojeno. Sve je radilo, ali je svaki zadatak izgledao kao prelazak između malih alata.

Sada su povijest i projekti lijevo, rezultat i upit u sredini, a postavke modela desno. Obje bočne ploče mogu se zatvoriti. Na mobitelu ista struktura postaje jasan tok u jednom stupcu. Rezultat ostaje vidljiv dok se priprema sljedeći upit, a sve stvoreno i dalje odlazi u zajedničku knjižnicu.

Svijetla tema postala je zadana, uz tamnu temu na prekidaču. Ponovno su provjereni kontrast, obrubi polja, pregledi, ljepljive kontrole i dostupnost gumba za generiranje na uskom zaslonu.

Svijetli radni prostor Dantive s poviješću, rezultatom, upitom i postavkama
Isti tijek stvaranja u Dantivi na zaslonu širine 390 px

Preuređen je i unos upita. Stari tekst primjera izgledao je kao obična rečenica pa nije bilo jasno da se tamo piše. Polje sada ima vidljivu oznaku i izravnu uputu. Nakon izbora modela pojavljuje se kratko objašnjenje: za što je model namijenjen, koliko je brz i koliko tokena košta prije pokretanja plaćenog posla.

LLM studio u istom proizvodu

Dantiva je počela sa slikama i videom. Sada ima i tekstualni radni prostor na Geminiju.

LLM studio ima zasebne razgovore, pretraživanje, izbor modela, sistemski upit, kontekst projekta i povijest na poslužitelju. Razgovor se može povezati s istim projektom kao njegove slike i videozapisi. Prva verzija namjerno je ograničena na tekst, bez obećanja o datotekama, glasu ili lokalnom modelu koji još nije spojen.

Dostupna su tri Gemini puta. Imaju korisničke i globalne dnevne granice, a tijekom početnog razdoblja ne troše saldo za slike i video. Tekstualni odgovor i osmosekundni video pružatelja ne koštaju ni približno jednako, pa bi ih jedan zajednički brojač kasnije samo otežao objasniti.

Gemini LLM studio Dantive s razgovorima, modelom i sistemskim upitom

Drugi pružatelj, bez drugog novčanika

Najveća tehnička promjena je OpenRouter za generiranje i uređivanje slika. Dantiva sada nudi dva GPT Image 2.5 izbora:

  • Flare je brži osnovni model za modernu generaciju, praćenje uputa i uređivanje uz očuvanje lica i objekata.
  • Sunburst je precizniji za složene detalje i pažljivo uređivanje, ali obično radi dulje.

Oba koštaju 300 Dantiva tokena po slici. Kvaliteta je trenutačno fiksirana na medium, rezultat je jedan, a moguće su do četiri reference uključujući izvornu sliku.

Teži dio nije bio API poziv, nego odluka kojim se novcem poziv smije platiti.

OpenRouter nije pokriven Googleovim grantom. GPT Image zato koristi samo kupljene tokene iz aktivne pretplate, nadoplate ili jednokratnog paketa. Bonus dobrodošlice, partnerski bonusi, stari saldo, administratorski pristup i dodijeljeni neograničeni pristup ne mogu ga financirati.

I dalje postoji samo jedan račun i jedan novčanik. Poslužitelj pronalazi prihvatljive plaćene košarice, atomski rezervira 300 tokena i pamti njihov izvor. Ponovljeni callback ne naplaćuje dvaput. Ako pružatelj pogriješi, iste se košarice vraćaju samo jednom. Nejasan timeout ne pokreće skriveni drugi plaćeni zahtjev.

Taj se rad ne vidi u demonstraciji AI modela, a postoji samo zato što je novac stvaran.

Nakon prve uplate pitanja su drukčija

Prije prve kupnje pitanje je bilo radi li cijeli put: prijava, odabir proizvoda, plaćanje u rubljima, fiskalni račun, knjiženje na pravi novčanik i korištenje salda na webu ili u Telegramu.

Sada me zanimaju druga pitanja. Što je kupac pokušavao napraviti? Zašto je Mini App djelovao dovoljno pouzdano za plaćanje? Hoće li se vratiti? Koji model daje rezultat koji će zadržati, a ne samo isprobati?

Ne objavljujem identitet kupca i dvije uplate ne nazivam product-market fitom. Provjerena činjenica je uža: stvarni korisnik prošao je komercijalni put, uključujući mjesečnu pretplatu u Mini Appu.

Novi unos upita i gotov rezultat u Dantivi

Proizvod iz Hrvatske za više tržišta

Dantiva je krenula od praktičnog slučaja za korisnike ruskog govornog područja: Telegram, plaćanje u rubljima i račun, bez prethodnog rješavanja strane kartice. Proizvod je širi. Sučelje već ima ruski i engleski, infrastruktura radi na Google Cloudu, a sloj pružatelja više nije vezan uz jednu obitelj modela.

Poslao sam i dvije prijave u hrvatske inovacijske inicijative. Jedna je otišla u inkubator BIRD, za Dantivu zajedno s njezinim međunarodnim izdanjem AONETHA na aonetha.com: isti proizvod za zapadno tržište, gdje plaćanja još nisu spojena. Druga je prijava za naš drugi projekt, evidentio.eu. Prijava nije nagrada i neću je tako predstavljati. Ona je koristan sljedeći korak: proizvod sada mora biti razumljiv izvan konteksta u kojem sam ga izgradio.

Važno je točno reći gdje je inovacija. Nisam trenirao temeljni model. Vrijednost je u proizvodnom sloju oko modela: jedan tijek kroz web i Telegram, zajednički račun i knjiga tokena, projekti i ponovne reference, lokalna plaćanja, ekonomija po pružatelju i disciplina izdanja kada plaćeni posao može pasti.

Što trenutna verzija dokazuje

Dantiva danas može:

  • povezati tekst, slike i video u istom projektnom prostoru;
  • koristiti Google Veo i Gemini uz GPT Image preko OpenRoutera;
  • držati jedan račun, knjižnicu i saldo na webu, u botu i Mini Appu;
  • primiti rublje kroz YooKassu i izdati fiskalni račun;
  • rezervirati, naplatiti i vratiti tokene bez dvostruke naplate ponovljenog zahtjeva;
  • zadržati koristan besplatni pristup bez skrivenog troška prema pružatelju koji nije pokriven grantom.

Još ne dokazuje zadržavanje korisnika, stabilan kanal akvizicije ni product-market fit. To su sljedeći testovi.

Prva verzija pokazala mi je da sustav mogu složiti. Prvi kupac pokazao je da netko cijeli put može proći i bez mene: prijava, plaćanje, račun, potrošnja salda. Sada želim da me druga kupnja iznenadi manje nego prva.

Ako gradite AI proizvod s više pružatelja, plaćenim poslovima i više sučelja, javite mi se. Rado ću usporediti arhitekturu i pogreške. Poziv modela i dalje je najlakši dio.

Česta pitanja o Dantivi nakon prve uplate

Kada je Dantiva dobila prvog kupca?

Prva potvrđena jednokratna kupnja obavljena je 17. rujna 2026. Prva mjesečna pretplata Start kupljena je preko Telegram Mini Appa 21. rujna 2026.

Na kojim modelima radi Dantiva?

Google Veo i Gemini preko Vertex AI-ja za video, slike, poboljšanje upita i LLM studio, uz GPT Image 2.5 Flare i Sunburst preko OpenRoutera za generiranje i uređivanje slika.

Koliko košta generiranje GPT Image 2.5 u Dantivi?

300 tokena po slici, jednako za Flare i Sunburst. Kvaliteta je zasad fiksirana na medium, rezultat je jedan, a referenci može biti do četiri zajedno s izvornom slikom.

Zašto besplatni tokeni ne mogu platiti GPT Image?

OpenRouter nije pokriven grantom, riječ je o izravnom vanjskom trošku. GPT Image zato koristi samo kupljene tokene: aktivnu pretplatu, nadoplatu ili jednokratni paket. Bonus dobrodošlice, partnerski bonusi, stari saldo, administratorski pristup i dodijeljeni neograničeni pristup ne mogu ga platiti.

Znače li dvije uplate product-market fit?

Ne. Potvrđuju da komercijalni put radi od početka do kraja, uključujući mjesečnu pretplatu u Mini Appu. Ponovni povratak korisnika i stabilan kanal akvizicije još nisu provjereni.

Nastavi čitati

Svi članci