RAG i LLM značajke

Uvođenje RAG-a u vaš postojeći proizvod

Pretraživanje vašeg znanja, ugrađeno u proizvod koji već isporučujete, s odgovorima koji navode izvor.

Od
1.200 EUR
Rok
Dva do četiri tjedna, ovisno o stanju dokumenata

RAG ima reputaciju jednostavnog jer radni prototip nastaje u jedno poslijepodne. Isjeckaj dokumente, ugradi ih, pretraži, ubaci rezultate u prompt. Dobro izgleda na demou i raspada se na dodiru sa stvarnom bazom znanja, gdje je pola dokumenata zastarjelo, tri si proturječe, a važan odgovor živi u tablici unutar PDF-a.

Inženjerski dio koji je bitan nije poziv za pretraživanje. To je odluka što ulazi u indeks, što se isključuje, kako zastarjeli dokument prestaje biti posluživan i kako odgovor pokazuje izvor da ga čovjek može provjeriti. To je većina posla i ono što razlikuje chatbot kojem se vjeruje od onog koji se tiho prestane koristiti.

Za koga je ovo

  • Imate znanje vrijedno pretraživanja: dokumentaciju, ugovore, povijest podrške, specifikacije, interni wiki.
  • Postoji proizvod, portal ili interni alat u kojem značajka može živjeti.
  • Netko s vaše strane može reći koji su dokumenti mjerodavni, a koji zastarjeli.

Ako znanje postoji samo u glavama ljudi ili nitko ne može presuditi koja je verzija dokumenta važeća, pretraživanje će pojačati nered. Prvo se sređuje izvor.

Što dobivate

  • Cjevovod za unos vaših formata, uključujući nezgodne: PDF-ove, tablice, skenove, izvoze.
  • Pretraživanje podešeno na vašim pitanjima, ne na generičkom mjerilu.
  • Odgovori s citatima natrag na izvorni dokument i odjeljak.
  • Značajka integrirana u vaš proizvod ili interni alat, a ne zasebna stranica koju nitko ne otvara.
  • Evaluacijski set stvarnih pitanja s točnim odgovorima, da kvaliteta bude brojka koju pratite.
  • Put osvježavanja: kako novi i promijenjeni dokumenti ulaze u indeks i kako zastarjeli izlaze.

Kako teče

01
Audit znanja

Što postoji, u kojim formatima, što je mjerodavno, što se nikad ne smije posluživati. Obično najvrjedniji korak.

02
Unos i pretraživanje

Parsiranje, dijeljenje i indeksiranje prilagođeni vašim dokumentima, zatim pretraživanje podešeno na vašem setu pitanja.

03
Ugradnja u proizvod

Sučelje gdje su vaši korisnici već, s citatima i jasnim ponašanjem kada odgovora nema u indeksu.

04
Mjerenje i primopredaja

Rezultati evaluacije, put osvježavanja, dokumentacija i prolazak kroz sustav s vašim timom.

Pitanja koja se najčešće postavljaju

Možete li ovo napraviti bez slanja naših dokumenata trećoj strani?
Da. Indeks može živjeti u vašoj infrastrukturi, a poziv modela ići pružatelju bez zadržavanja podataka ili modelu koji sami hostate. Svaka opcija drugačije košta u kvaliteti i novcu i odlučujemo tijekom audita, a ne poslije.
Kako znamo da su odgovori točni?
Svaki odgovor navodi dokument i odjeljak iz kojeg dolazi, pa ga čovjek provjeri jednim klikom. Uz to gradimo evaluacijski set iz vaših stvarnih pitanja s poznato točnim odgovorima i svaka se promjena mjeri prema njemu.
Što se događa kad se dokument ažurira?
Put osvježavanja dio je isporuke. Novi i promijenjeni dokumenti ulaze u indeks po rasporedu ili na okidač iz vašeg sustava, a zamijenjene verzije prestaju biti dohvatljive, pa asistent ne može citirati lanjski cjenik.
Je li vektorska baza obavezna?
Često, ali ne uvijek. Za nekoliko stotina dokumenata dobro postavljena pretraga po ključnim riječima uz rerangiranje može biti točnija i jeftinija od vektorske baze. Biram prema vašem korpusu, ne prema modi.
Može li ovo raditi povrh našeg postojećeg chatbota?
Najčešće da. Ako već imate bot podrške ili asistenta u proizvodu, pretraživanje se dodaje kao izvor iza njega umjesto da se sve mijenja.

Povezani tekstovi

Sve usluge