Uvođenje AI-ja u tvrtku: odakle početi kad nitko ne zna odakle početi

Na ruskom smo ovom procesu dali ružnu riječ, iiizacija, napravljenu isto kao i kompjuterizacija, i znamo kako zvuči. Zato odmah kaže o čemu je riječ: AI ulazi u tvrtku kao što je nekad ulazila kompjuterizacija. Ne kao zaseban projekt s prezentacijom i vanjskim izvođačem, nego kao promjena toga kako ljudi rade svoj posao. Na hrvatskom ćemo to zvati uvođenje AI-ja. Što znači AI native i zašto to nije isto što i rečenica koristimo AI, razradili smo u prvom članku. Ovo je praktični dio, za vlasnika male tvrtke koji nema informatičara, ali ima pitanje koje čujemo doslovno: odakle da počnemo?

Mislimo da u sljedeće tri-četiri godine odgovor na to pitanje postaje zasebno tržište usluga. Rječita priča: naš poznanik, jedan od osnivača velike online škole, prodao ju je prije nekoliko godina, a sad drži malu AI agenciju od jednog ili dva čovjeka i tvrtkama govori što uvoditi i odakle početi. Potražnja postoji jer prvi korak ne zna gotovo nitko. Dolje je naša verzija prvog koraka, a počinjemo s greškom koju smo vidjeli mnogo puta.

Greška s kojom sve počinje

Zamislite malu tvrtku u koju dva dana mjesečno dolazi knjigovotkinja. Vlasnik odluči: operacije su tipične, složit ću bota i on će zamijeniti knjigovotkinju. Složi ga, i bot ne radi, i to ne zato što je loš: vlasnik jednostavno taj posao ne radi svaki dan i ne zna od čega se zapravo sastoji, koji dokumenti dolaze krivi, što banka zapravo pita, gdje se brojke razilaze. Knjigovotkinja zna, ali nju nitko nije pozvao u projekt. A proizvod koji nitko ne ispravlja svaki dan ne postaje bolji.

Odatle prvo pravilo, važnije od svih ostalih: pomoćnika ispravlja i dorađuje onaj tko sam radi posao, a ne izvođač, ne informatičar, pa čak ni vlasnik ako se sam tim procesom ne bavi. Takvog zaposlenika može zamijeniti samo isti takav zaposlenik. Ali pomoćnika si može napraviti sam, ako je pokraj njega netko tko će ga provesti kroz prvi korak i preuzeti ono što nitko ne voli raditi.

Korak 0. Tko što radi

Vlasnik odabire proces i čovjeku koji je za njega odgovoran daje dva sata tjedno za petljanje s agentom. Bez ta dva sata ništa neće biti, i to je najčešći razlog zbog kojeg piloti umiru.

Čovjek koji radi proces slaže agenta. Zvuči strašno dok ne vidite da je prvi agent razgovor s ulogom, uputom i materijalima. Jedan od nas je u pozivu od tri sata kroz to proveo psihologinju bez ikakvog tehničkog iskustva, i ona je to nastavila koristiti.

Konzultant je potreban za tri stvari: proći prvi korak zajedno, da čovjek vidi da to radi i ne odustane drugog dana; preuzeti sve ručno i neomiljeno, registracije, tokene, pristupe, spajanje na Telegram ili web; i biti dostupan prvi tjedan, kad se nešto pokvari. Niže ćemo iskreno napisati koliko to košta.

Korak 1. Jedan proces koji se ponavlja svaki dan

Kriterija su tri: proces se ponavlja svaki dan, a ne dvaput mjesečno; ulazni materijali već postoje, dokumenti, prepiska, tipična pitanja, cjenik; rezultat može provjeriti čovjek bez ulaženja u tehniku.

Dobri kandidati: odgovori na ista pitanja klijenata, prvi pregled dolaznih upita, priprema troškovnika i ponuda prema cjeniku, odgovori na temelju internih dokumenata. Loši kandidati: smisli nam marketing, analiziraj poslovanje, i općenito sve što se ne može provjeriti za pet minuta.

Naš vlastiti primjer izgleda ovako: Škola velikih knjiga ima transkripte nekoliko otvorenih susreta. Ljudi dolaze u Telegram kanal i postavljaju ista pitanja: što je to, kako izgleda, kome odgovara, odakle početi. Proces se ponavlja svaki dan, materijali postoje, a točnost odgovora osnivač škole provjeri za minutu. To je prvi agent koji sada slažemo.

Ako proces ne možete odabrati, za to postoji audit spremnosti za AI: jedan ili dva dana analize, a na kraju dva-tri kandidata s procjenom i iskren odgovor da AI ovdje još nije potreban, ako je tako.

Korak 2. Prvi agent u chatu, u jednoj večeri

Otvorite Claude ili ChatGPT. Napravite projekt, to je mapa. Stavite u nju materijale: transkripte, cjenik, upute, primjere dobrih odgovora. Otvorite u projektu razgovor i napišite mu uputu običnim riječima: odgovaraš na pitanja o školi, samo prema ovim materijalima, a ako odgovora u njima nema, to i kažeš i predložiš da se čovjek obrati osobi.

Zatim najvažnije: postavite mu deset pravih pitanja koja postavljaju klijenti, ne izmišljenih, nego iz prepiske. Gdje je odgovorio krivo, popravite uputu ili dodajte materijal. To je cijela dorada pomoćnika: ne treniranje modela, nego uređivanje upute i materijala. Projekt i razgovor s ulogom naprave se za tri minute, deset pitanja uzet će jednu večer.

Ne počinjite sa serverima, vlastitim modelima i Mac minijem. Mi smo sami stigli pogledati cijene Mac minija prije nego što smo složili prvog agenta, i to je bila greška u redoslijedu. Vlastiti server i vlastiti model sljedeće su pitanje, a prvo glasi: odgovara li agent točno na deset pitanja iz života.

Korak 3. Staviti agenta tamo gdje su ljudi

Dok agent živi u vašem chatu, pomaže samo vama. Da bi odgovarao klijentima, treba ga postaviti tamo gdje su klijenti: u Telegram bot, na web, u CRM.

Tu se pojavljuje jedini zaista ručni dio. Za Telegram to znači otići u BotFather, odgovoriti na dva pitanja (ime i adresa bota), kopirati token i dati ga onome tko će slagati bota. Registracije, mailove, lozinke, tokene i pristupe nitko ne voli raditi, s AI-jem ili bez njega, i to ostaje ručni posao u svakom projektu. Smatramo to najvećom glavoboljom svih uvođenja, i upravo taj dio razumno je dati konzultantu.

Dalje se bot može složiti u jednom razgovoru s Claude Codeom ili Codexom, ako imate pretplatu, glasom ili tekstom. GitHub za to nije potreban, a to je često pitanje. Potreban je token i opis toga što bot treba raditi, isto ono što ste već napisali u uputi agentu.

Korak 4. Ispravljati ga svaki dan

Agent se ne uči sam, i to vrijedi shvatiti prije starta. Model na kojem radi ne mijenja se od vaših razgovora: sutra je točno isti kao danas i jučerašnje greške ne pamti, ako ih niste zapisali u uputu. Samoučenje postoji kod neuronskih mreža u fazi dodatnog treniranja, i na vašeg agenta se ne odnosi. U agentu se mijenja samo ono što mijenjate vi: uputa, materijali u projektu, primjeri dobrih i loših odgovora.

Zato agent postaje točniji upravo onom brzinom kojom čovjek koji radi proces gleda njegove odgovore i ispravlja uputu. Dva tjedna takvog ispravljanja, po našem iskustvu, daju više nego mjesec razvoja bez korisnika, jer se greške nalaze na pravim pitanjima, a ne na izmišljenima.

Što brojati nakon dva tjedna da biste znali radi li: koliko je ručnih koraka nestalo, koliko vremena odlazi na provjeru odgovora, koje se greške ponavljaju, može li čovjek zaustaviti agenta bez tehničara. Više o tome kako ocijeniti pilot ima u članku o AI agentima za poslovanje.

Greške koje smo vidjeli najčešće

Prve dvije opisane su gore: zamijeniti čovjeka botom umjesto da se čovjeku pomogne napraviti si pomoćnika, i složiti nešto što nitko ne koristi svaki dan. Druga ubija projekt za otprilike mjesec dana, a primijeti se tek kasnije: bot stoji, naizgled radi, samo što u njega nitko ne ulazi.

Treća je suptilnija i tiče se konzultanta, a ne klijenta. Čini se da si prenio znanje i da će dalje čovjek sam, a ti si ostao bez posla. U praksi je obrnuto: kad naučiš deset ljudi pokretati agente, oni ostaju na pitanjima prve razine, a ti za to vrijeme odeš na drugu, i oni se nastavljaju vraćati s novim pitanjima. Dakle, nakon prijenosa znanja posao konzultanta ne završava, nego se mijenja: umjesto prvog pokretanja rješava pitanja druge razine. Jedan od nas se do nedavno bojao upravo suprotnog.

Još dvije vidimo kod drugih: početi s infrastrukturom, serverom, modelom, parametrima, kad je prvo pitanje sasvim drugo, odgovara li agent točno na deset pitanja iz prepiske; i čekati savršenu verziju, iako će sirova koju već koriste za mjesec otići dalje od savršene koja leži u mapi.

Koliko to košta

Pretplate: ako već plaćate ChatGPT, već imate Codex, uključen je u pretplatu, treba samo instalirati aplikaciju na računalo. Jedan od nas godinama je plaćao ChatGPT i to saznao tek nedavno. Claude s pretplatom također odgovara. Telegram bot sam je po sebi besplatan, hosting za njega košta nekoliko eura mjesečno.

Vrijeme: jedna večer za prvog agenta u chatu, zatim dva sata tjedno od čovjeka koji radi proces.

Konzultant: kod jednog od autora, Maksima Ilina, to je uređeno ovako: prvi korak je besplatan, poziv od dvadeset minuta na kojem odabirete proces i dogovarate kako izgleda prva radna verzija. Gumb za tvrtku i gumb za čovjeka koji počinje od nule nalaze se na naslovnici ove stranice. Dalje su cijene javne: audit spremnosti od 450 eura, agent za jedan proces od 1.500 eura s prvom radnom verzijom za dva tjedna.

Što dalje

Prvog bota po ovoj shemi slažemo za Školu velikih knjiga, a slaže ga osnivač škole, ne programer. Kad bot odradi prvi tjedan i odgovori na prva prava pitanja, ovdje će se pojaviti poveznica na studiju slučaja s brojkama: koliko pitanja, koliko ispravaka upute, što se moralo raditi ručno.

Česta pitanja o uvođenju AI-ja

Što je uvođenje AI-ja, a što iiizacija?

Uvođenje AI-ja u svakodnevni rad tvrtke: u primanje upita, odgovore klijentima, pripremu ponuda, pregled dokumenata. Na ruskom to zovemo iiizacija, gruba riječ napravljena kao i kompjuterizacija, a proces opisuje jednako točno.

Odakle početi s uvođenjem AI-ja u tvrtku?

S jednim procesom koji se ponavlja svaki dan i jednim čovjekom koji je za njega odgovoran. Taj čovjek u jednoj večeri složi prvog agenta u chatu, a konzultant preuzima registracije, spajanje i prvi korak.

Treba li zaposliti AI inženjera?

Za jedan proces gotovo nikad, a za početak ne treba ni informatičar: prvi agent je razgovor s ulogom, uputom i materijalima, a jedini tehnički dio, tokene i spajanje na Telegram ili web, konzultant obavi za manje od sat vremena. Inženjer u tvrtki ima smisla kad agenata ima već nekoliko i povezani su s internim sustavima.

Što ostaje ručno pri uvođenju AI-ja?

Registracije, mailovi, lozinke, tokeni, pristupi i spajanja: taj dio ne voli nitko, ne nestaje ni u jednom projektu, i upravo njega je razumno dati izvođaču.

Koliko košta prvi AI agent za tvrtku?

Prvi korak je besplatan, poziv od dvadeset minuta. Dalje audit spremnosti od 450 eura, agent za jedan proces od 1.500 eura, prva radna verzija za dva tjedna. Pretplatu na ChatGPT ili Claude najvjerojatnije već imate.

Dmitry Merkulov, suosnivač Škole velikih knjiga. Maksim Ilin, AI inženjer i AI konzultant.